Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

4.7
별점
265개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
6,319명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Build interactive data dashboards with Streamlit and Python

Use Pandas for data manipulation in data science workflows

Create interactive plots with Plotly Python

Clock2 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Welcome to this hands-on project on building your first interactive, data dashboard with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive dashboards and web apps, all with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 150 lines of Python code! Prior experience with writing simple Python scripts and using pandas for data manipulation is recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Data SciencePython ProgrammingStreamlitbusiness-analyticsData Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Project Overview and Demo

  2. Turn Simple Python Scripts into Web Apps

  3. Load the Twitter US Airline Sentiment Data

  4. Display Tweets in the Sidebar

  5. Plot Interactive Bar Plots and Pie Charts

  6. Plotting Location Data on an Interactive Map

  7. Plot Number of Tweets by Sentiment for Each Airline

  8. Word Cloud for Positive, Neutral, and Negative Tweets

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

CREATE INTERACTIVE DASHBOARDS WITH STREAMLIT AND PYTHON의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.