Introducción a Pandas para Data Science

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Limpieza de datos usando Pandas

Aprende a realizar preprocesamiento básico de la información

Aprende a manejar datos cuantitativos (numéricos) y datos cualitativos (textuales) con Pandas

Clock1 Hora
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

개발할 기술

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introducción a la ciencia de datos.

  2. Tres métodos para crear una serie.

  3. Dos métodos para crear Data Frames.

  4. Importar/exportar diferentes tipos de archivos de datos y filas de visualización.

  5. Obtener un resumen de los datos y ver los nombres de las columnas y los tipos de datos.

  6. Calcular la media y la suma acumulada. Determinar los valores mínimos y máximos.

  7. Operaciones de cadenas como convertir a mayúsculas, minúsculas, intercambiar mayúsculas y minúsculas y encontrar la longitud de una cadena.

  8. Repetición de cadenas, detectar valores únicos, dividir cadenas y conclusión del proyecto.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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