Project: Language Classification with Naive Bayes in Python
In this 1-hour long project, you will learn how to clean and preprocess data for language classification. You will learn some theory behind Naive Bayes Modeling, and the impact that class imbalance of training data has on classification performance. You will learn how to use subword units to further mitigate the negative effects of class imbalance, and build an even better model.
개발할 기술
단계별 학습
작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.
Exploratory data analysis of raw data, as well as some basic visualization
Data cleaning and preprocessing relevant for task
Theory behind and training of a Multinomial Naive Bayes Model
Making adjustments to model to take into account class imbalance using theory behind Naive Bayes
Using subword units to further counteract class imbalance and improve model performance
안내형 프로젝트 진행 방식
작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 가상 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.
분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
프로젝트를 구매하면 무엇을 얻게 됩니까?
프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 웹 브라우저를 통해 클라우드 데스크톱 작업 영역에 접근할 수 있으며, 주제와 관련된 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.
데스크톱과 모바일에서 프로젝트를 이용할 수 있습니까?
귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있어 모바일 기기에서는 프로젝트를 이용할 수 없습니다.
프로젝트 강사는 누구입니까?
프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 공유하는 데 열정적입니다.
작업 완료 후 프로젝트에서 해당 작업을 다운로드할 수 있습니까?
프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 "파일 브라우저"를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.
이 프로젝트를 수행하려면 경험이 얼마나 필요합니까?
아무런 사전 경험 없이도 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 프로젝트 기간 동안 강사가 단계별로 안내해 드립니다.
소프트웨어를 별도로 설치하지 않아도 바로 웹 브라우저를 통해 이 프로젝트를 완료할 수 있습니까?
네, 클라우드 데스크톱에서 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있으며, 클라우드 데스크톱은 브라우저에서 이용할 수 있습니다.
프로젝트를 통해 할 수 있는 학습 경험은 무엇입니까?
브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.