Project: Language Classification with Naive Bayes in Python

제공자:
Rhyme
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

H​ow to clean and preprocess data for language classification

H​ow to train and assess a Multinomial Naive Bayes Model

H​ow to use subword units to counteract the effects of class imbalance in language classification

Clock60-75 minutes
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어 + subtitles
Laptop모바일용이 아님

In this 1-hour long project, you will learn how to clean and preprocess data for language classification. You will learn some theory behind Naive Bayes Modeling, and the impact that class imbalance of training data has on classification performance. You will learn how to use subword units to further mitigate the negative effects of class imbalance, and build an even better model.

개발할 기술

StatisticsMachine LearningNatural Language Processing

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Exploratory data analysis of raw data, as well as some basic visualization

  2. Data cleaning and preprocessing relevant for task

  3. Theory behind and training of a Multinomial Naive Bayes Model

  4. M​aking adjustments to model to take into account class imbalance using theory behind Naive Bayes

  5. U​sing subword units to further counteract class imbalance and improve model performance

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 가상 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

  • 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 웹 브라우저를 통해 클라우드 데스크톱 작업 영역에 접근할 수 있으며, 주제와 관련된 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.

  • 귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있어 모바일 기기에서는 프로젝트를 이용할 수 없습니다.

  • 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 공유하는 데 열정적입니다.

  • 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 "파일 브라우저"를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.

  • 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.

  • 아무런 사전 경험 없이도 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 프로젝트 기간 동안 강사가 단계별로 안내해 드립니다.

  • 네, 클라우드 데스크톱에서 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있으며, 클라우드 데스크톱은 브라우저에서 이용할 수 있습니다.

  • 브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.