Life Expectancy Prediction Using Machine Learning

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

U​nderstand the theory and intuition behind linear regression model

P​reform exploratory data analysis

Develop, train, and evaluate linear regression model

Clock1.5 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this hands-on project, we will train a Linear Regression model to predict life expectancy. The dataset was initially obtained from the World Health Organization (WHO) and United Nations Websites. Data contains features such as year, status, life expectancy, adult mortality, infant deaths, percentage of expenditure, and alcohol consumption.

개발할 기술

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Data Analysis
  • Machine Learning
  • regression models

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Task #1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task #2: Import Datasets and Libraries

  3. Task #3: Perform Data Visualization and Exploratory Data Analysis

  4. Task #4: Create Training and Testing Dataset

  5. Task #5: Understand the Theory and Intuition Behind Linear Regression Model

  6. Task #6: Train a Linear Regression Model in Scikit-Learn

  7. Task #7: Evaluate Trained Model Performance

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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