Deploying ML Web App on Google Kubernetes Engine -Autopilot

Coursera Project Network
학습자는 이 무료 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

To create a Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot Cluster.

To build application's docker container Image and save it in Google Container Registry.

 Deploy Dog Breed Classification Streamlit Web App on GKE-Autopilot

인터뷰에서 이 안내형 체험 보여주기

Clock2 hours
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

By the end of this project, we will be having a hands-on practical experience of creating a Google cloud project, running dog breed classification Streamlit web app locally, creating a docker image of our machine learning web app and saving it in Google Container Registry (GCR), creating a GKE-Autopilot cluster, creating a Kubernetes deployment and service, testing the web app running on GKE-Autopilot and finally, deleting the project to avoid incurring charges to our Google Cloud account.

요구 사항

Since, it is a beginner friendly project, therefore everyone from every field is welcome and encouraged to take this project.

개발할 기술

KubernetesDockerGoogle CloudGKEStreamlit

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction

  2. Setting-up Environment

  3. Running Streamlit Web App Locally

  4. Creating Docker-Image in Google Container Registry

  5. Creating GKE-Autopilot Cluster

  6. Creating Deployment

  7. Creating Service

  8. Testing the Web Application

  9. Deleting the Project

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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