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Coursera Project Network의 Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion 학습자 리뷰 및 피드백

강좌 소개

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones....
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Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion의 1개 리뷰 중 1~1

교육 기관: Maxwell S d C

2021년 4월 18일

Realmente me gustó el hecho de que no tuve que usar "código", parece aumentar el aprendizaje (una vez que las tareas se terminan realmente más tarde)