Machine Learning con Python. Nivel intermedio

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Aprender conceptos de machine learning como: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, etc

Entrenar y optimizar un modelo de RandomForest

Desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo

Clock2 horas
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Al finalizar este curso, habrás generado un proyecto completo de Machine Learning desde cero.

개발할 기술

  • Random Forest
  • Python Programming
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Importación y análisis exploratorio de datos

  2. Pre-procesamiento: Feature Selection y Feature Engineering

  3. Entrenamiento y optimización del modelo

  4. Evaluación del modelo

  5. Overfitting vs undefitting

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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