Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Master data analysis and manipulation in Pandas and Python

Define and manipulate Pandas DataFrame

Label-based and integer-based DataFrame indexing

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this structured series of hands-on guided projects, we will master the fundamentals of data analysis and manipulation with Pandas and Python. Pandas is a super powerful, fast, flexible and easy to use open-source data analysis and manipulation tool. This guided project is the second of a series of multiple guided projects (learning path) that is designed for anyone who wants to master data analysis with pandas. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Analysis
  • Python Programming
  • Data Manipulation
  • Pandas

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction to Pandas DataFrame Fundamentals

  2. Read CSV and HTML data

  3. Write DataFrame into CSV

  4. Setting/Resetting Pandas Index

  5. Select Columns from a DataFrame

  6. Add/Delete DataFrame Columns

  7. Label-based DataFrame Elements Selection

  8. Integer-based DataFrame Selection

  9. Broadcast Operations

  10. Sorting and Ordering

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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