ML y Power BI para incrementar las ventas en Retail

4.9
별점
14개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Identificar como aumentar los ingresos del retail mediante reglas de asociación

Generar modelos de reglas de asociación con Pycaret

Generar modelos de reglas de asociación con Power BI

Clock2 horas
Advanced고등
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

Este proyecto es un curso efectivo para aprender a analizar los datos de retail y a identificar patrones que permiten maximizar las ventas. Para ello, se aprenderá todo lo necesario acerca de las reglas de asociación y a como generar dichas reglas en Power BI.

개발할 기술

  • Python Programming
  • power bi

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Fundamentos autoML y Reglas de asociación

  2. Reglas de Asociación (ML) en Retail. Parte I

  3. Reglas de Asociación (ML) en Retail. Parte II

  4. Reglas de Asociación en Retail con Power BI

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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