240개의 평가
8,438명이 이미 등록했습니다.
Calculate covariance and correlation of two assets
Calculate variance and Sharpe ratio for two-asset portfolio
Use Markowitz model to optimize for the highest Sharpe ratio in two-asset portfolio
Understand what the efficient frontier is and how it is applied in portfolio management
인터뷰에서 이 안내형 체험 보여주기
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to optimize a two-asset portfolio at the optimum risk-to-return with finding the maximum Sharpe ratio. To achieve this, we will be working around the Sharpe ratios of two given assets, we will find the efficient frontier of these assets, and find where they intersect the best by utilizing the Markowitz Model. The content of this course draws on the knowledge of Project: Compare Stock Returns with Google Sheets, so you are highly recommended to take it first if you are not familiar with how the Sharpe ratio is calculated and don’t have an understanding of how the risk-to-return metrics work. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We're currently working on providing the same experience in other regions. This course's content is not intended to be investment advice and does not constitute an offer to perform any operations in the regulated or unregulated financial market.
Knowledge of risk-to-return metrics (Sharpe Ratio), standard distributions, Google Sheets (formulas such as IF, STDEV, VAR)
Financial Data Analysis
Capital Market
Quantitative Analysis
작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.
Project overview and importing the data
Preparing data, calculating covariance and correlation
Calculating Sharpe ratio for two-asset portfolio
Graphing the results and discussing the outcomes
작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.
분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.
JM 제공
2020년 8월 5일A great introduction to the tools used to analyse the risk/reward of different types of assets.
PP 제공
2020년 5월 7일Good course to understand the need for diversification
NS 제공
2020년 5월 9일Good foundation course for learning application of Markowitz Model. Kudos !
PP 제공
2020년 7월 11일This is a very good course for peoples. People can gain a lot of knowledge from this course...I loved doing this course....
귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트를 이용할 수 없습니다.
안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.
안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.
페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.
네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.
브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
