Predict Career Longevity for NBA Rookies using Scikit-learn

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Visualize data for insights

Create binary classification model using logistic regression

Clock1 hour
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

By the end of this project, you will be able to apply data analysis to predict career longevity for NBA Rookie using python. Determining whether a player’s career will flourish or not became a science based on the player’s stats. Throughout the project, you will be able to analyze players’ stats and build your own binary classification model using Scikit-learn to predict if the NBA rookie will last for 5 years in the league if provided with some stats such as Games played, assists, steals and turnovers …. etc. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Science
  • Python Programming

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Load the dataset that we will work on

  2. Find insights in our data

  3. Do features selection using correlation heat map

  4. Do binary classification using logistic regression

  5. Adjust the discrimination threshold to increase or decrease the sensitivity to false positives or to other application factors

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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