Processing Data with Python

4.4
별점
171개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
4,662명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Create a Pandas DataFrame

Clean Data using Pandas

Perform Statistics on Data

Clock55 minutes
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Processing data is used in virtually every field these days. It is used for analyzing web traffic to determine personal preferences, gathering scientific data for biological analysis, analyzing weather patterns, business practices, and on. Data can take on many different forms and come from many different sources. Python is an open-source (free) programming language that is used in web programming, data science, artificial intelligence, and many scientific applications. It has libraries that can be used to parse and quickly analyze the data in whatever form it comes in, whether it be in XML, CSV, or JSON format. Data cleaning is an important aspect of processing data, particularly in the field of data science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Data SciencePython ProgrammingPandasVisual Studio CodeStatistics

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Create a Pandas DataFrame

  2. Read Data from Files

  3. Cleaning Data

  4. Data Analysis

  5. Data Subset

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

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