Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

4.3
별점
23개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Understand python programming fundamentals for data analysis

Define single and multi-dimensional NumPy arrays

Import HTML data in Pandas DataFrames

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Data ScienceData OperationsData AnalysisPython Programming

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Task #1: define single and multi-dimensional NumPy arrays

  2. Task #2: leverage NumPy built-in methods and functions

  3. Task #3: perform mathematical operations in NumPy

  4. Task #4: perform arrays slicing and indexing

  5. Task #5: perform elements selection (conditional)

  6. Task #6: understand pandas fundamentals

  7. Task #7: pandas with csv and html data

  8. Task #8: pandas operations

  9. Task #9: pandas with functions

  10. Task #10: perform sorting and ordering in pandas

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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