Recognizing Shapes in Images with OpenCV

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Recognize shapes in an image using Hough Transforms and OpenCV.

Clock1.5 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this 1.5 hour long project-based course, you will apply computer vision techniques to process images, extract useful features and detect shapes using Hough transforms. By the end of this project, you will have analyzed real-world images using industry standard tools, including Python and OpenCV. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Opencv
  • Python Programming
  • Hough Transforms

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Load an image from file

  2. Compute image gradients

  3. Detect edges in an image using Canny edge detection

  4. Recognize lines in an image using Hough transforms

  5. Recognize circles in an image using Hough transforms

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.