학생용

자습서: Python으로 위상 이미지 분석하기

4.2
별점
42개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 자습서에서 다음을 수행하게 됩니다.

Learn how to use and process earth observation data with Python

Perform spatial analysis with satellite imagery using Python

Derive insights from earth observation data using data science and machine learning techniques

Clock60 minutes
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this 1-hour long tutorial, you will learn how to process, visualize and train machine learning model on satellite images in Python. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Machine LearningPython ProgrammingRemote SensingSpatial AnalysisNormalized difference vegetation index

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Opening Satellite Images with Python

  2. Reading Satellite images

  3. Visualizing Satellite Images

  4. Manipulating Satellite Images as Numpy Arrays

  5. Clipping images to Boundaries

  6. Creating your first Vegetation Index

  7. Deriving Statistics from Images

  8. Clustering Satellite Images

안내 자습서 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

강사

검토

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