Save, Load and Export Models with Keras

4.6
별점
86개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
3,442명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Learn to save, load and export models with Keras.

Learn to save model checkpoints during training.

Clock1 hour
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this 1 hour long project based course, you will learn to save, load and restore models with Keras. In Keras, we can save just the model weights, or we can save weights along with the entire model architecture. We can also export the models to TensorFlow's Saved Mode format which is very useful when serving a model in production, and we can load models from the Saved Model format back in Keras as well. In order to be successful in this project, you should be familiar with python programming, and basics of neural networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Data ScienceDeep LearningMachine LearningTensorflowkeras

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Create a function to return model instances

  2. Data Processing

  3. Keras model checkpoint callback

  4. Create and evaluate a new model instance

  5. Explore the save weights and the save function on model instances

  6. Use the save weights and the save functions to export to and import from the Saved Model format

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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자주 묻는 질문

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