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Image Compression with K-Means Clustering (으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Image Compression with K-Means Clustering 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
279개의 평가
47개의 리뷰

강좌 소개

In this project, you will apply the k-means clustering unsupervised learning algorithm using scikit-learn and Python to build an image compression application with interactive controls. By the end of this 45-minute long project, you will be competent in pre-processing high-resolution image data for k-means clustering, conducting basic exploratory data analysis (EDA) and data visualization, applying a computationally time-efficient implementation of the k-means algorithm, Mini-Batch K-Means, to compress images, and leverage the Jupyter widgets library to build interactive GUI components to select images from a drop-down list and pick values of k using a slider. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

최상위 리뷰

RD
2020년 6월 28일

The course was very interactive and suitable for beginners. The concepts are explained well and are easy to understand and implement yourself.

HM
2020년 3월 29일

really informative and interactive, rhyme is an ingeniously made learning platform. had a great time learning a new skill.

필터링 기준:

Image Compression with K-Means Clustering 의 47개 리뷰 중 26~47

교육 기관: Arvind K V

2020년 5월 19일

Osm course

교육 기관: DR. N K

2020년 8월 21일

good time

교육 기관: Jyotin P

2020년 7월 18일

Good one.

교육 기관: Kamlesh C

2020년 6월 18일

Thank you

교육 기관: rayudu.chinnarao

2020년 5월 19일

excellent

교육 기관: Joseph j D

2020년 4월 14일

useful

교육 기관: Uppalapati. S S

2020년 6월 14일

Great

교육 기관: MADHAV V

2020년 8월 4일

Good

교육 기관: p s

2020년 6월 29일

Nice

교육 기관: tale p

2020년 6월 17일

good

교육 기관: Mr.R.Saravanan E S

2020년 6월 9일

Good

교육 기관: DODDI A

2020년 5월 23일

Its a very good course for beginners, instructor Snehan Kekre is good at helping us step by step.

Only Regret the time for usage of cloud browser is very limited, it should be increased as the user needs to settle with environment

교육 기관: PRAKHAR Y

2020년 4월 6일

Good course to gain a little understanding of K means algorithm(mostly its mini form MiniBatchKMeans) and also to know its application such as image compression.

교육 기관: PILLA N K

2020년 5월 28일

issues with keyboard typing on remote desktop(Capslock didnt worked )

교육 기관: Manoj K A

2020년 8월 18일

it helped me to develop my carrier.

교육 기관: Md. M H

2020년 8월 28일

Better for beginner

교육 기관: Suraj

2020년 6월 12일

thank you!

교육 기관: Ms.R.Rajakumari e

2020년 6월 10일

STASTIFIED

교육 기관: Thiruveni

2020년 6월 15일

good

교육 기관: Sakshi B

2020년 7월 2일

I expected more from coursera project network. Not these minor projects.

교육 기관: Belcy B

2020년 5월 23일

na

교육 기관: DEEP K S

2020년 6월 11일

voice is breaking so much that i have wait to min to listen complete sentence