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Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet(으)로 돌아가기

Coursera Project Network의 Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet 학습자 리뷰 및 피드백

강좌 소개

En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos....
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