Using Shiny to Plot Differential Gene Expression

4.4
별점
27개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Develop a Shiny app inputs data and build the outputs using the server function.

Build reactive objects to handle your data.

Produce a Shiny app using Shiny and Shiny Dashboard libraries.

ClockAbout 60 minutes required for the project and 60 for the other materials (reading and assignment).
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this project-based course, you will create a Shiny app to plot gene expression data (Real-Time PCR) from a published manuscript. You will build the Shiny app from scratch and handle every component of Shiny. The project covers data processing and collecting feedback from the user to build and finetune the output. In this course, we will be concerned with the optimal use of inputs and outputs. Instead of building a lot of inputs and outputs, we will use a limited number of components and recycle some even seven times for different purposes.

개발할 기술

Data Visualization (DataViz)gene expressionInteractive web appshiny

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Task 1: Introduction

  2. Task 2: Application types (single and multiple file formats)

  3. Task 3: UI - Inputs

  4. Task 4: UI - Outputs

  5. Task 5: Reactivity - Server-Side Function

  6. Task 6: Reactivity - Part Two

  7. Task 7: Shiny Themes

  8. Task 8: Shiny Dashboard

  9. Task 9: Create Gadget

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

검토

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