학생용

Simulate Machine Intel w/Fuzzy Logic, Google Sheets & BigML

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Understand the roles Fuzzy Logic and Set Theory play in Machine Learning

Discover various uses for Set Theory and Google Sheets

Run both a Cluster Analysis and Tree Analysis of it in BigML using a provided dataset

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

How does your toaster know what “darker” means and what to do about it? Fuzzy logic is the foundation of how machines synthesize human understanding of qualitative values. By the end of this project, learners will discover how fuzzy logic works using set theory, and create machine-learning analyses of datasets using the Google Sheets add-on BigML. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

Fuzzy LogicMachine LearningBigMLGoogle SheetsSet Theory

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Understand machine thinking and fuzzy logic

  2. Apply set theory as a framework for fuzzy logic

  3. Discuss some other applications of fuzzy logic and set theory

  4. Use Google Sheets with set theory

  5. Get familiar with BigML and some of its uses

  6. Use BigML to analyze machine learning and create pattern analyses in complex data

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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