Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Underatand Discrete Event Simulation

Model & Run Simulations Using R Simmer Library

Capture Output Data, Visualise & Interpret Results.

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Welcome to "Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer". This is a project-based course which should take under 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will learn gain introductiory knowledge of Discrete Event Simulation, use R Studio and Simmer library, create statistical variables required for simulation, define process trajectory, define and assign resources, define arrivals (eg. incoming customers / work units), run simulation in R, store results in data frames, plot charts and interpret the results.

개발할 기술

Discrete Event SimulationProcess AnalysisSimulationR ProgrammingData Analysis

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction To Discrete Event Simulation, RStudio, Simmer Library

  2. Create Statistical Variables Required For Simulation

  3. Define Process Trajectory, Resources, Arrivals

  4. Run Simulation, Store & Display Results

  5. Plot Charts & Interpret Simulation Results

  6. Model Parallel Paths Using Clone-Synchronize Functions

  7. Capturing Process Step Data & Advanced Visualisations

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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