Statistical Data Visualization in Python

3.9
별점
85개의 평가
제공자:
Coursera Project Network
3,265명이 이미 등록했습니다.
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Learn statistical data visualization techniques in Python.

Create and visualize statistical plots and charts using Seaborn, Plotly, and Matplotlib.

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this two-hour long project-based course, you will learn Statistical Data Visualization techniques in Python. By the end of this project, you will have applied basic statistics and created statistical plots and charts using Seaborn, Plotly, and Matplotlib. This class is for learners who want to use Python for Statistical Data Visualization and Plots, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical statistical data visualization project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about statistical visualization techniques and libraries in Python and improves their skills in creating various types of charts and plots which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

개발할 기술

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Understand the importance of Statistical Data Visualization

  2. Create Statistical Plots and Charts with Seaborn

  3. Create Statistical Plots and Charts with Plotly

  4. Create Statistical Plots and Charts with Matplotlib

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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