Basic Image Classification with TensorFlow
Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow
Understand the basics of neural networks
Solve classification problems with neural networks
In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
개발할 기술
단계별 학습
작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.
Encode the labels
Understand neural networks
Preprocess image examples
Create a neural network model
Train the model to fit the dataset
Evaluate the model
Visualize the predictions
안내형 프로젝트 진행 방식
작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.
분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.
검토
BASIC IMAGE CLASSIFICATION WITH TENSORFLOW의 최상위 리뷰
Perfect for beginners to understand basics of Neural Networks for Image classification. Instructor made sure that all the details of classes used are detailed with necessary demonstrations
Just like the title of this course, it's completely basic. A little bit of more theory could have been explained but that was not a problem for my case. Well explained project. Liked it.
Really nice project, But instructions are not properly because u not said how to install jupyter notebook and tensorflow.This are the basic instructions.\n\nThank u...
I very happy the way course is designed , since i am beginner , need more hands on and after the course also , if Rhyme is accessible then it would be great help
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
안내 프로젝트를 구매하면 어떤 혜택이 있습니까?
안내 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.
데스크톱과 모바일에서 안내 프로젝트를 이용할 수 있습니까?
귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트를 이용할 수 없습니다.
안내 프로젝트 강사는 누구입니까?
안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.
작업 완료 후 안내 프로젝트에서 해당 작업을 다운로드할 수 있습니까?
안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
안내 프로젝트는 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기
재정 지원을 받을 수 있나요?
안내 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.
안내 프로젝트를 청강하고 동영상 일부를 무료로 볼 수 있습니까?
안내 프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.
이 안내 프로젝트를 수행하려면 경험이 얼마나 필요합니까?
페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.
소프트웨어를 별도로 설치하지 않아도 바로 웹 브라우저를 통해 이 안내 프로젝트를 완료할 수 있습니까?
네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.
안내 프로젝트를 통해 어떤 학습 경험을 할 수 있습니까?
브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
