The Pytorch basics you need to start your ML projects

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 무료 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

You will learn how to prepare your ML coding environment.

You will know how to initialize and use Pytorch tensors.

You will know how to use the PyTorch neural network module

인터뷰에서 이 안내형 체험 보여주기

Clock1hour
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to use simple commands to create and manipulate files and folders, perform multiple complex tasks using one simple command, use the superuser to perform high privilege operations.

요구 사항

Basic notion in machine learning and linear algebra will be a plus.

개발할 기술

Artificial Neural NetworkpytorchOptimizersActivation functionsVirtual Reality

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. You will learn what PyTorch is and why we use it.

  2. Learn how to prepare your ML coding environment.

  3. Know how to initialize and use Pytorch tensors.

  4. Know how to use the PyTorch neural network module.

  5. Know how to use Pytorch optimizers.

  6. Know the basic ML training loop with PyTorch.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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