Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

제공자:
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.
2 hours
중급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
영어
데스크톱 전용

By the end of this project we will learn how to analyze time series data. We are going to talk about different visualization techniques for time series datasets and we are going to compare them in terms of the tasks that we can solve using each of them. Tasks such as outlier detection, Key moments detection and overall trend analysis. During this project, we will learn how and when to use Line charts, Bar charts, and Boxplot. We will also learn some techniques about color mapping and we will understand how it can help us for a better analysis and understanding of our data.

개발할 기술

  • Python Programming

  • Time Series

  • Plotly

  • Data Visualization (DataViz)

  • Linear Regression

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문