NLP: Twitter Sentiment Analysis
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
In this hands-on project, we will train a Naive Bayes classifier to predict sentiment from thousands of Twitter tweets. This project could be practically used by any company with social media presence to automatically predict customer's sentiment (i.e.: whether their customers are happy or not). The process could be done automatically without having humans manually review thousands of tweets and customer reviews. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
개발할 기술
단계별 학습
작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Plot the word cloud
Perform data cleaning - removing punctuation
Perform data cleaning - remove stop words
Perform Count Vectorization (Tokenization)
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier
Assess trained model performance
안내형 프로젝트 진행 방식
작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.
분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.
검토
NLP: TWITTER SENTIMENT ANALYSIS의 최상위 리뷰
Overall nicely guided small project. The tutor explained it very well. Please make more such short courses. More concepts from Basic NLP can be covered.
I would love to do more project under the guidance of the this professor. Each and every concept was clearly explained\n\nThank You
This guided project is a chance to learn a basic technical skill in data cleaning. I love the explanation for Naive Bayes algorithm.
MemoryError: Unable to allocate 9.03 GiB for an array with shape (25569, 47386) and data type int64 Solve the issue
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
안내 프로젝트를 구매하면 어떤 혜택이 있습니까?
데스크톱과 모바일에서 안내 프로젝트를 이용할 수 있습니까?
안내 프로젝트 강사는 누구입니까?
작업 완료 후 안내 프로젝트에서 해당 작업을 다운로드할 수 있습니까?
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
안내 프로젝트를 청강하고 동영상 일부를 무료로 볼 수 있습니까?
이 안내 프로젝트를 수행하려면 경험이 얼마나 필요합니까?
소프트웨어를 별도로 설치하지 않아도 바로 웹 브라우저를 통해 이 안내 프로젝트를 완료할 수 있습니까?
안내 프로젝트를 통해 어떤 학습 경험을 할 수 있습니까?
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