Visualización Avanzada de datos con Python

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Conocer los fundamentos de la visualización de datos

Aplicar librerías como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc para generar diferentes gráficos

Aplicar el mejor tipo de gráfico en base a nuestros datos

Clock2 horas
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a visualizar los datos en Python. Para ello utilizarás librerías de visualización como Seaborn, Altair, Bokeh, Matplotlib, etc. Crearas múltiples tipos de gráficas, desde gráficos de líneas hasta heatmaps de correlación, y aprenderás a cuando utilizar cada tipo de gráfico Gracias a ello, aprenderás las librerías más populares de visualización de datos y podrás crear tus propios proyectos de visualización.

개발할 기술

  • Bokeh
  • Seaborn
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
  • Altair

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Seleccionando el tipo de grafico mas adecuado

  2. Pandas y pandas profiling

  3. Matplotlib

  4. Seaborn

  5. Bokeh

  6. Altair

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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