Visualizaciones de Datos con Python utilizando Matplotlib

Crearás visualizaciones de datos utilizando Python como herramienta de Data Viz, utilizando las librerias de Seaborn, Matplotlib y Plotly.
Crearás visualizaciones de datos utilizando Python como herramienta de Data Viz, utilizando las librerias de Seaborn, Matplotlib y Plotly.
Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta de Data Viz. En la actualidad, cada vez se requiere mas que los profesionales adquieran un nivel significativo en materia de visualizaciones de datos, para la creación de gráficos, dashboards, reportes, que ayuden a un negocio a tomar mejores decisiones con sus datos. Resulta importante mencionar, que este proyecto guiado tiene una dificultad “intermedia” para su desarrollo. Como objetivo principal al finalizar todas las capsulas de conocimiento y entregas de prácticas asociadas, se busca que los estudiantes puedan aprender los conceptos más relevantes e importantes para crear visualizaciones de datos en Python, utilizando las 3 librerías más utilizadas: Matplotlib, Seaborn y Plotly. También veremos cómo es el proceso de instalación de librerías utilizando el Anaconda Prompt. Con los conocimientos adquiridos en este proyecto guiado, los estudiantes podrán crear sus propias visualizaciones de datos, de forma eficiente, efectiva y visualmente atractiva para la audiencia.
Python Libraries
Data Viz
Plotly
Seaborn
Matplotlib
작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.
Importación de Datos y EDA
Creación de un gráfico de Scatterplot
Practice Activity: Customización de un Scatterplot
Creación un Gráfico de Distplot
Practice Activity: Customización de un Distplot
Creación de un Gráfico de Barplot y Boxplot
Customización de un Boxplot y Violinplot
Creación de un Scatterplot con Plotly
Capstone: Creación de un Pie-Plot y Boxplot con Plotly
작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.
분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.
안내 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.
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