이 전문 분야 정보

최근 조회 5,799
This specialization develops learners’ analytics mindset and knowledge of data analytics tools and techniques. Specifically, this specialization develops learners' analytics skills by first introducing an analytic mindset, data preparation, visualization, and analysis using Excel. Next, this specialization develops learners' skills of using Python for data preparation, data visualization, data analysis, and data interpretation and the ability to apply these skills to issues relevant to accounting. This specialization also develops learners’ skills in machine learning algorithms (using Python), including classification, regression, clustering, text analysis, time series analysis, and model optimization, as well as their ability to apply these machine learning skills to real-world problems.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 7개월 필요
매주 5시간 권장
영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 7개월 필요
매주 5시간 권장
영어

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization

4.8
별점
298개의 평가
49개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Accounting Data Analytics with Python

3.9
별점
28개의 평가
8개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Machine Learning for Accounting with Python

4.6
별점
17개의 평가
1개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Data Analytics in Accounting Capstone

제공자:

Placeholder

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

This 특화 과정 is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.