이 전문 분야 정보
최근 조회 8,108

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 2개월 필요

매주 11시간 권장

스페인어

자막: 스페인어

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Specialization을(를) 수강하는 학습자

  • Economists
  • Process Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Technical Solutions Engineers

전문분야 이용 방법

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

4.6
245개의 평가
92개의 리뷰
강좌2

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

4.6
51개의 평가
19개의 리뷰
강좌3

Big Data: procesamiento y análisis

4.2
33개의 평가
10개의 리뷰
강좌4

Big Data: visualización de datos

4.6
14개의 평가
4개의 리뷰

강사

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Jorge Carretero

Profesor
Cosmology Projects Scientist and Data Support
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Llorenç Badiella

Director Servei d'Estadística Aplicada UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
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Isabel Serra

Doctora
Centre de Recerca Matemàtica
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Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Santiago González

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
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Nadia Tonello

Profesora
Cosmology Projects Scientist and Data Support
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Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores
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Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Ignasi Alcalde

Profesor
UOC
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Carme Artigas Brugal

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
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Francesc Torradeflot

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer
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Antonio Pita

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners
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Pau Tallada

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer

바르셀로나 자치대학교 정보

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • 이 전문 분야는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 전문 분야 인증서를 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요.

  • El tiempo dependerá de tu propio ritmo, pero la mayoría de alumnos pueden completarla en 5 meses.

  • En el diseño del Programa Especializado hemos intentado minimizar los conocimientos previos necesarios, aun cundo se recomienda disponer de conocimientos básicos de informática.

    Sí que creemos fundamental la motivación por la temática. Los distintos cursos van dirigidos a personas, con o sin formación universitaria pero muy interesados y motivados en conocer lo que hay detrás del análisis de datos, y en particular de los datos masivos.

  • Aun cuando no es imprescindible que sigas un orden específico, para un mayor aprovechamiento del Programa especializado te recomendamos que sigas el orden propuesto. Por otra parte, puedes tomar cursos individuales si estás interesado en una temática específica.

  • Completar el curso no da derecho a créditos de la Universidad, aun cuando puede haber Universidades que acepten los certificados del Programa Especializado como créditos convalidables. Debes validarlo en cualquier caso con tu institución.

  • Tal y como figura en la descripción del curso, si finalizas el programa serás capaz de :

    1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual

    2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.

    3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos

    4. Extraer información de los datos

    5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop

    6. Poder contestar preguntas en base al análisis de datos

  • No, aunque se recomienda tener algunos conocimientos básicos para un mejor aprovechamiento de los cursos y del Programa Especializado.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.