이 전문 분야 정보

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
학습자 경력 결과
34%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
23%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어
학습자 경력 결과
34%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
23%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
별점
23,446개의 평가
5,266개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
별점
5,589개의 평가
940개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
별점
7,155개의 평가
1,298개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Applied Text Mining in Python

4.3
별점
3,416개의 평가
656개의 리뷰

제공자:

Placeholder

미시건 대학교

자주 묻는 질문

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