이 전문 분야 정보

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Three people died after the crash landing of an Asiana Airlines aircraft from Seoul, Korea, at San Fransisco International Airport (SFO) on July 6, 2013. The American National Transportation Safety Board (NTSB) established that the crash most probably was caused by the flight crew's (in)actions. Three teenage girls lost their lives; two in the airplane and another was accidentally run over by a firetruck. The human factor is often cause for accidents. NTSB and others report that more than 50 percent of plane crashes is caused by pilot error (and for road accidents it is even 90 perc.) Correctly designed safety and security critical systems can prevent these errors. After following this course successfully, you are able to develop secure embedded systems that are at the core of these safety and security critical systems. You are even challenged to program your own landing guiding system in our capstone project. If you are interested in building secure embedded systems for the benefit of humanity, this specialization is for you! EIT Digital has chosen 3 MOOC topics of industrial interest, namely: 1) Embedded design and hardware, 2) Security in embedded connectivity and 3) Real-Time systems. These MOOCs show what it takes to program Internet-of-Things systems. We focus on tools used in the modern IoT industry, and we push for a practical learn-by-programming approach in which you are exposed to the actual development in an early stage. We hope to see you soon!
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
20%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 4시간 권장
영어
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50%
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20%
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완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
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중급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 4시간 권장
영어

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Embedded Hardware and Operating Systems

4.2
별점
538개의 평가
115개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Web Connectivity and Security in Embedded Systems

4.5
별점
149개의 평가
23개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Development of Real-Time Systems

4.6
별점
453개의 평가
98개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Capstone: Autonomous Runway Detection for IoT

4.6
별점
65개의 평가
6개의 리뷰

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EIT 디지털

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