About this 전문분야
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100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 1개월 필요

매주 17시간 권장

일본어

자막: 일본어, 영어, 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 스페인어...

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How the 전문분야 Works

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

4.2
(29개의 평가)
この 1 週間の集中動画セミナーでは、Google Cloud Platform(GCP)のビッグデータと機械学習に関する機能をご紹介します。受講者は Google Cloud Platform の概要と、データ処理機能の詳細について学ぶことができます。 このコースを完了すると、以下のことができるようになります。 • ビッグデータと機械学習に関連する Google Cloud Platform の主なプロダクトの用途と価値の特定 • CloudSQL と Cloud Dataproc を使用した、既存の MySQL と Hadoop / Pig / Spark / Hive ワークロードの Google Cloud Platform への移行 • BigQuery と Cloud Datalab によるインタラクティブなデータ分析の実行 • Cloud SQL、BigTable、データストアからの選択 • TensorFlow を使用したニューラル ネットワークのトレーニングと使用 • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトからの取捨選択 このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で約 1 年の経験が必要となります。 • SQL などの一般的なクエリ言語 • 抽出、変換、読み込みの各アクティビティ • データ モデリング • 機械学習と統計 • Python でのプログラミング Google アカウントについての注意: • Google Cloud Platform の無料トライアルに登録するには、Google / Gmail アカウントとクレジット カードまたは口座番号が必要です(Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません)。 • 請求書の送付先住所が欧州連合(EU)またはロシアの Google Cloud Platform ユーザーは、https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview の VAT 概要文書をお読みください。 • Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free/?hl=ja をご覧ください。 Looking for the English version of this course? Check out https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals/ Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/...
강좌2

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform 日本語版

4.5
(8개의 평가)
この 1 週間の集中オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform での機械学習モデルの設計と構築を実践しながら学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、機械学習(ML)と TensorFlow の概念を学習し、ML モデルの開発、評価、製品化の実践的なスキルを習得します。 目標 このコースでは、次のスキルについて学習します。 ● 機械学習のユースケースを理解する ● TensorFlow を使用して ML モデルを構築する ● Cloud ML を使用してスケーラブルで導入可能な ML モデルを構築する ● 前処理と結合機能の重要性を理解する ● 高度な ML の概念をモデルに組み込む ● トレーニング済みの ML モデルを製品化する 前提条件 このコースを最大限に活用するには、次の前提条件を満たしている必要があります。 ● Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals コースを修了しているか、同等の経験がある ● SQL などの一般的なクエリ言語に関する基本的な知識がある ● データのモデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある ● Python などの一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験がある ● 機械学習と統計に精通している Google アカウントについての注意: • Google Cloud Platform の無料トライアルに登録するには、Google / Gmail アカウントとクレジットカードまたは銀行口座が必要です(Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません)。 • 請求先住所が欧州連合(EU)またはロシアの Google Cloud Platform のユーザーは、VAT の概要文書(https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview)をお読みください。 • Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free/docs/frequently-asked-questions をご覧ください。...
강좌3

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform 日本語版

4.8
(6개의 평가)
本コースは 1 週間の集中セミナーであり、Data Engineering on Google Cloud Platform 専門分野認定の各コースをベースにしています。動画講義、デモ、ハンズオンラボを通して、コンピューティング クラスタを作成、管理して Google Cloud Platform で Hadoop、Spark、Pig、Hive のジョブを実行する方法を学びます。また、コンピューティング クラスタからクラウド ストレージのオプションにアクセスする方法や、Google の機械学習機能を分析プログラムに統合する方法も学びます。 ハンズオンラボでは、ウェブ コンソールと CLI を使って Dataproc クラスタを作成して管理し、クラスタを使って Spark と Pig のジョブを実行します。さらに、BigQuery およびストレージと統合し、Spark を利用する Jupyter Notebook も作成します。最後に、機械学習 API をデータ分析に統合します。 受講条件 • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals を受講済み(または同等の経験) • Python に関する一定程度の知識...
강좌4

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow 日本語版

4.6
(5개의 평가)
※ 本コースは現在英語で利用可能、日本語も近日公開予定です。 この 1 週間の集中動画セミナーは、Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals をベースにしています。クラスルーム トレーニングの講義、デモンストレーション、ハンズオンラボを通して、オペレーション担当者不要のデータ ウェアハウジング、解析、パイプライン処理を実行する方法を学習します。 受講条件: • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals • SQL に類似したクエリ言語を使ったデータ分析の経験 • Python や Java の知識 Google アカウントについての注意: • Google Cloud Platform の無料トライアルに登録するには、Google / Gmail アカウントとクレジット カードまたは口座番号が必要です(Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません)。 • 請求書の送付先住所が欧州連合(EU)またはロシアの Google Cloud Platform ユーザーは、https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview の VAT 概要文書をお読みください。 • Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。...

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • 이 전문 분야는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 전문 분야 인증서를 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요.

  • コースを修了後または、途中でコースを終了したい場合は、コースの購読を終了する必要があります。購読を終了しないと、引き続き課金が発生します。

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