이 전문 분야 정보

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With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit.
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
20%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 10개월 필요
매주 2시간 권장
영어
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중급 단계
완료하는 데 약 10개월 필요
매주 2시간 권장
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이 전문 분야에는 8개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Genomic Technologies

4.6
별점
3,010개의 평가
483개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Genomic Data Science with Galaxy

3.7
별점
796개의 평가
239개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Python for Genomic Data Science

4.3
별점
1,171개의 평가
213개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Algorithms for DNA Sequencing

4.8
별점
652개의 평가
153개의 리뷰

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자주 묻는 질문

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