4.7

별점

946개의 평가

Rav Ahuja +3명의 강사

8,450명이 이미 등록했습니다.

제공자:

IBM 기술 네트워크

IBM

IBM AI Foundations for Business 특화 과정IBM 기술 네트워크

배울 내용

Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives
Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
Describe several issues and ethical concerns surrounding AI
Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI

귀하가 습득할 기술

이 전문 분야 정보

최근 조회 6,356회

This specialization will explain and describe the overall focus areas for business leaders considering AI-based solutions for business challenges. The first course provides a business-oriented summary of technologies and basic concepts in AI. The second will introduce the technologies and concepts in data science. The third introduces the AI Ladder, which is a framework for understanding the work and processes that are necessary for the successful deployment of AI-based solutions.

응용 학습 프로젝트

Each of the courses in this specialization include Checks for Understanding, which are designed to assess each learner’s ability to understand the concepts presented as well as use those concepts in actual practice.  Specifically, those concepts are related to introductory knowledge regarding 1) artificial intelligence; 2) data science, and; 3) the AI Ladder.  

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유연한 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 2개월이 걸립니다

권장 학습 속도: 주 3시간

영어

직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?

비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기

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특화 과정 이용 방법

강좌 수강

Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 3개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7

별점

9,741개의 평가

In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project.

강좌2

강좌 2

데이터 과학이란 무엇인가요?

4.7

별점

57,407개의 평가

Do you want to know why Data Science has been labelled as the sexiest profession of the 21st century? After taking this course you will be able to answer this question, and get a thorough understanding of what is Data Science, what data scientists do, and learn about career paths in the field.

The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people using data to derive insights and predict outcomes have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In today's world, we use Data Science to find patterns in data, and make meaningful, data driven conclusions and predictions. This course is for everyone, and teaches concepts like Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks and how companies apply data science in business. You will meet several data scientists, who will share their insights and experiences in Data Science. By taking this introductory course, you will begin your journey into the thriving field that is Data Science!

강좌3

강좌 3

The AI Ladder: A Framework for Deploying AI in your Enterprise

4.7

별점

247개의 평가

This course is intended for business and technical professionals involved in strategic decision-making focused on bringing AI into their enterprises. Through the use of a conceptual model called “The AI Ladder”, participants in this course will learn the requirements, terms and concepts associated with successfully developing and deploying AI solutions in their enterprises. After completing this course you will be able to explain and describe each of the steps required to ensure success when you build and deploy AI solutions in your business enterprise.

강사

제공자:

IBM 기술 네트워크

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

IBM

자주 묻는 질문

환불 규정은 어떻게 되나요?
구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.
재정 지원을 받을 수 있나요?
예. 등록금을 지불할 여유가 없는 학습자는 일부 학습 프로그램에 대해 재정 지원 또는 장학금을 신청할 수 있습니다. 재정 지원 또는 장학금을 선택한 학습 프로그램에서 신청할 수 있는 경우, 신청 링크는 설명 페이지에서 확인할 수 있습니다.
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있으며 강좌를 완료하면 인증서가 발급됩니다. 강좌 내용을 읽고 보기만 원한다면 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다. 수업료를 지급하기 어려운 경우, 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
Total time to complete this Specialization is approximately 20 hours.
Introduction to AI - approximately 8 hours
What is Data Science? - approximately 9 hours
AI Ladder - approximately 3 hours
What background knowledge is necessary?
No prior knowledge of artificial intelligence, machine learning, or data science is needed.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is strongly suggested that learners complete the courses in the order presented.
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
No.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
This specialization is designed for business leaders who are considering AI-based solutions for business challenges in their enterprises. Learners who complete this specialization will be able to:
Explain a business-oriented summary of today’s technologies and basic concepts in AI
Describe and explain the basic technologies and concepts in the area of data science
Describe the AI Ladder and its use in understanding the work and processes that are necessary for the successful deployment of AI-based solutions in large enterprises.

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