이 전문 분야 정보

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Interested in learning more about data science, but don’t know where to start? This 4-course Specialization from IBM will provide you with the key foundational skills any data scientist needs to prepare you for a career in data science or further advanced learning in the field. This Specialization will introduce you to what data science is and what data scientists do. You’ll discover the applicability of data science across fields, and learn how data analysis can help you make data driven decisions. You’ll find that you can kickstart your career path in the field without prior knowledge of computer science or programming languages: this Specialization will give you the foundation you need for more advanced learning to support your career goals. You’ll grasp concepts like big data, statistical analysis, and relational databases, and gain familiarity with various open source tools and data science programs used by data scientists, like Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub, and SQL. You'll complete hands-on labs and projects to learn the methodology involved in tackling data science problems and apply your newly acquired skills and knowledge to real world data sets. In addition to earning a Specialization completion certificate from Coursera, you’ll also receive a digital badge from IBM recognizing you as a specialist in data science foundations. This Specialization can also be applied toward the IBM Data Science Professional Certificate.
학습자 경력 결과
46%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
19%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 4시간 권장
영어
학습자 경력 결과
46%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
19%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 4시간 권장
영어

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

데이터 과학이란 무엇인가요?

4.7
별점
39,831개의 평가
7,400개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Tools for Data Science

4.5
별점
19,360개의 평가
2,902개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Data Science Methodology

4.6
별점
14,813개의 평가
1,716개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Databases and SQL for Data Science

4.7
별점
11,941개의 평가
1,337개의 리뷰

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IBM

자주 묻는 질문

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