CodeskulptorData AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Python Syntax And SemanticsDebuggingTupleList & Label
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귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
최근 조회 22,896회
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
응용 학습 프로젝트
Each course ends with a practical project utilizing Python scripting skills. The introductory projects will focus on typical core scripting problems such as processing dates and finding differences in similar files. Later in the specialization, you will learn to work with data stored in files to do sports analytics and data visualization. These projects include reading historical data on baseball, computing statistics from this data, and analyzing the results. Finally, the specialization culminates in a project where you will import economic data from the World Bank, process that data, and visualize this data overlaid on a world map.
학습자 경력 결과
67%
이 전문분야을(를) 수료한 후 새로운 경력 시작하기
19%
급여 인상 또는 승진하기
학습자 경력 결과
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100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
사전 경험이 필요하지 않습니다.
완료하는 데 약 2개월 필요
매주 11시간 권장
영어
자막: 영어, 한국어, 베트남어, 중국어 (간체자)
전문분야 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.
이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.
Python Programming Essentials
1,383개의 평가
This course will introduce you to the wonderful world of Python programming! We'll learn about the essential elements of programming and how to construct basic Python programs. We will cover expressions, variables, functions, logic, and conditionals, which are foundational concepts in computer programming. We will also teach you how to use Python modules, which enable you to benefit from the vast array of functionality that is already a part of the Python language. These concepts and skills will help you to begin to think like a computer programmer and to understand how to go about writing Python programs.
Python Data Representations
589개의 평가
This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials. We'll learn about different data representations, including strings, lists, and tuples, that form the core of all Python programs. We will also teach you how to access files, which will allow you to store and retrieve data within your programs. These concepts and skills will help you to manipulate data and write more complex Python programs.
Python Data Analysis
384개의 평가
This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Python Data Visualization
229개의 평가
This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
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라이스 대학교
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 전문 분야는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 전문 분야 인증서를 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요.
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
Each of the four courses in the specialization is designed to be completed in a month.
What background knowledge is necessary?
No prior programming experience is necessary.
Do I need to take the courses in a specific order?
Depending on your previous experience, you may be able to take some of the courses concurrently. However, if you are a beginner, we recommend that you take the courses in order.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will be able to write Python programs to solve practical problems by effectively utilizing existing libraries. You will also be well prepared to learn more about data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.