이 전문 분야 정보

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The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance. The specialization aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) mapping the problem on a general landscape of available ML methods, (2) choosing particular ML approach(es) that would be most appropriate for resolving the problem, and (3) successfully implementing a solution, and assessing its performance. The specialization is designed for three categories of students: · Practitioners working at financial institutions such as banks, asset management firms or hedge funds · Individuals interested in applications of ML for personal day trading · Current full-time students pursuing a degree in Finance, Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or other related disciplines who want to learn about practical applications of ML in Finance. The modules can also be taken individually to improve relevant skills in a particular area of applications of ML to finance.
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 5시간 권장
영어
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이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
별점
540개의 평가
170개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.8
별점
266개의 평가
54개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Reinforcement Learning in Finance

3.6
별점
96개의 평가
25개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.8
별점
63개의 평가
11개의 리뷰

제공자:

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New York University

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