이 전문 분야 정보

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Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
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이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.5
별점
272개의 평가
64개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

4.0
별점
89개의 평가
26개의 리뷰
강좌3

강좌 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.2
별점
61개의 평가
10개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
별점
176개의 평가
48개의 리뷰

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국립 연구 고등 경제 대학

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