이 전문 분야 정보

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This Specialization is part of HSE University Master of Data Science degree program. Learn more about the admission into the program here and how your Coursera work can be leveraged if accepted into the program. Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
영어
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초급 단계
완료하는 데 약 6개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
영어

특화 과정 이용 방법

강좌 수강

Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.4
별점
439개의 평가
121개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

3.9
별점
125개의 평가
42개의 리뷰
강좌3

강좌 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.1
별점
121개의 평가
22개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
별점
318개의 평가
86개의 리뷰

제공자:

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HSE 대학

석사 학위 취득 시작

이 특화 과정은(는) HSE 대학의 100% 온라인 Master of Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.