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Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 특화 과정
Boost Your Programming Expertise with Parallelism. Learn the fundamentals of parallel, concurrent, and distributed programming.
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귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
응용 학습 프로젝트
Each course includes mini-projects that will enable learners to gain hands-on experience with popular Java API’s for parallel, concurrent, and distributed programming. The mini-projects have been extracted from real-world problems in multiple domains.
관련 경험이 어느 정도 필요합니다.
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특화 과정 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 3개의 강좌가 있습니다.
Parallel Programming in Java
This course teaches learners (industry professionals and students) the fundamental concepts of parallel programming in the context of Java 8. Parallel programming enables developers to use multicore computers to make their applications run faster by using multiple processors at the same time. By the end of this course, you will learn how to use popular parallel Java frameworks (such as ForkJoin, Stream, and Phaser) to write parallel programs for a wide range of multicore platforms including servers, desktops, or mobile devices, while also learning about their theoretical foundations including computation graphs, ideal parallelism, parallel speedup, Amdahl's Law, data races, and determinism.
Concurrent Programming in Java
This course teaches learners (industry professionals and students) the fundamental concepts of concurrent programming in the context of Java 8. Concurrent programming enables developers to efficiently and correctly mediate the use of shared resources in parallel programs. By the end of this course, you will learn how to use basic concurrency constructs in Java such as threads, locks, critical sections, atomic variables, isolation, actors, optimistic concurrency and concurrent collections, as well as their theoretical foundations (e.g., progress guarantees, deadlock, livelock, starvation, linearizability).
Distributed Programming in Java
This course teaches learners (industry professionals and students) the fundamental concepts of Distributed Programming in the context of Java 8. Distributed programming enables developers to use multiple nodes in a data center to increase throughput and/or reduce latency of selected applications. By the end of this course, you will learn how to use popular distributed programming frameworks for Java programs, including Hadoop, Spark, Sockets, Remote Method Invocation (RMI), Multicast Sockets, Kafka, Message Passing Interface (MPI), as well as different approaches to combine distribution with multithreading.
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라이스 대학교
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
What background knowledge is necessary?
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전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
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