이 전문 분야 정보

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This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
28%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 7시간 권장
영어
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
28%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 7시간 권장
영어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Python Basics

4.8
별점
10,167개의 평가
2,228개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Python Functions, Files, and Dictionaries

4.8
별점
3,418개의 평가
515개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Data Collection and Processing with Python

4.7
별점
2,597개의 평가
421개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Python Classes and Inheritance

4.7
별점
2,337개의 평가
333개의 리뷰

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미시건 대학교

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