이 전문 분야 정보

최근 조회 6,464
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
학습자 경력 결과
46%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
13%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6개월 필요
매주 4시간 권장
영어
학습자 경력 결과
46%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
13%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6개월 필요
매주 4시간 권장
영어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

The R Programming Environment

4.4
별점
1,023개의 평가
277개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Advanced R Programming

4.3
별점
502개의 평가
123개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Building R Packages

4.1
별점
197개의 평가
52개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Building Data Visualization Tools

3.9
별점
144개의 평가
38개의 리뷰

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.