이 전문 분야 정보

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The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 5시간 권장
영어
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이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
별점
1,571개의 평가
397개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Sample-based Learning Methods

4.8
별점
763개의 평가
157개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
별점
499개의 평가
88개의 리뷰
강좌4

강좌 4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.7
별점
379개의 평가
78개의 리뷰

제공자:

Placeholder

앨버타 대학교

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

자주 묻는 질문

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