이 전문 분야 정보

최근 조회 34,012
The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more.
학습자 경력 결과
33%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
33%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 5시간 권장
영어
학습자 경력 결과
33%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
33%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월 필요
매주 5시간 권장
영어

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
별점
1,745개의 평가
441개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Sample-based Learning Methods

4.7
별점
834개의 평가
169개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
별점
556개의 평가
98개의 리뷰
강좌4

강좌 4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.7
별점
419개의 평가
84개의 리뷰

제공자:

Placeholder

앨버타 대학교

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.