- Model Interpretability
- Custom Training Loops
- Custom and Exotic Models
- Generative Machine Learning
- Object Detection
- Functional API
- Custom Layers
- Custom and Exotic Models with Functional API
- Custom Loss Functions
- Distribution Strategies
- Basic Tensor Functionality
- GradientTape for Optimization
TensorFlow: Advanced Techniques 특화 과정
Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses!
제공자:


배울 내용
Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Learn optimization and how to use GradientTape & Autograph, optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Explore generative deep learning, and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to GANs.
귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
응용 학습 프로젝트
In this Specialization, you will gain practical knowledge of and hands-on training in advanced TensorFlow techniques such as style transfer, object detection, and generative machine learning.
Course 1: Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Course 2: Learn how optimization works and how to use GradientTape and Autograph. Optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Course 3: Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Course 4: Explore generative deep learning and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to Generative Adversarial Networks.
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Knowledge of AI, deep learning
- Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Knowledge of AI, deep learning
- Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
특화 과정 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

제공자:

deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
What is TensorFlow?
What are the applications of TensorFlow?
Why is TensorFlow important?
What is the TensorFlow specialization about?
I’ve already completed the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. What else will I learn in this Specialization?
What will I learn in this Specialization?
Who is the TensorFlow Specialization for?
What background knowledge is necessary?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who created the TensorFlow Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I audit this Specialization?
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.