이 전문 분야 정보

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Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll explore exciting opportunities for AI applications. Begin by developing an understanding of how to build and train neural networks. Improve a network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images. You’ll teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems. Learn to process text, represent sentences as vectors, and input data to a neural network. You’ll even train an AI to create original poetry! AI is already transforming industries across the world. After finishing this Specialization, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. Looking for more advanced TensorFlow content? Check out the new TensorFlow: Data and Deployment Specialization.
학습자 경력 결과
40%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
12%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 5시간 권장
영어
자막: 영어, 스페인어, 러시아어, 일본어, 한국어
학습자 경력 결과
40%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
12%
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 4개월 필요
매주 5시간 권장
영어
자막: 영어, 스페인어, 러시아어, 일본어, 한국어

이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

4.7
별점
10,035개의 평가
2,121개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

4.7
별점
4,469개의 평가
677개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Natural Language Processing in TensorFlow

4.6
별점
3,644개의 평가
551개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Sequences, Time Series and Prediction

4.6
별점
2,435개의 평가
392개의 리뷰

제공자:

deeplearning.ai 로고

deeplearning.ai

자주 묻는 질문

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  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있으며 강좌를 완료하면 인증서가 발급됩니다. 강좌 내용을 읽고 보기만 원한다면 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다. 수업료를 지급하기 어려운 경우, 재정 지원을 신청할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • 이 전문 분야는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 전문 분야 인증서를 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요.

  • Yes, if you paid a one-time $49 payment for one or more of the courses, you can still subscribe to the Specialization for $49/month. If you pay for one course, you will have access to it for 180 days, or until you complete the course. If you subscribe to the Specialization, you will have access to all four courses until you end your subscription.

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