이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

완료하는 데 약 8시간 필요
영어

배울 내용

  • Develop a comprehensive model of a camera and learn how to calibrate a camera by estimating its parameters.

  • Develop a simple stereo system that uses two cameras of known configuration to estimate the 3D structure of a scene.

  • Design an algorithm for recovering both the structure of the scene and the motion of the camera from a video.

  • Develop optical flow algorithms for estimating the motion of points in a video sequence.

귀하가 습득할 기술

Epipolar GeometryCamera ModelCamera CalibrationStructure from MotionSimple Stereo
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영어

제공자:

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컬럼비아대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Getting Started: 3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

완료하는 데 2시간 필요
7 개의 읽기 자료
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Camera Calibration

완료하는 데 2시간 필요
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Uncalibrated Stereo

완료하는 데 2시간 필요
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Optical Flow

완료하는 데 1시간 필요

First Principles of Computer Vision 특화 과정 정보

First Principles of Computer Vision

자주 묻는 질문

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