About this Course
최근 조회 17,108

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 21시간 필요

권장: 4 weeks of study, 7-10 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어, 그리스어, 스페인어

귀하가 습득할 기술

Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Module 1 - Core Materials

What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms

...
15 videos (Total 180 min), 2 readings, 1 quiz
15개의 동영상
Class structure9m
Pseudo-code 11m
The small-world problem 11m
Graphs and representation 15m
Paths and distances 8m
Brute force 11m
What Is algorithm efficiency? 9m
Measuring efficiency 12m
Efficiency of brute force distance 14m
Number of steps of brute force distance 12m
Coding styles and standards - PoC11m
Machine grading - PoC10m
Plotting data - PoC14m
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15m
2개의 읽기 자료
Class notes10m
Coding notes10m
1개 연습문제
Homework #136m
2
완료하는 데 5시간 필요

Modules 1 - Project and Application

Graph representations, plotting, analysis of citation graphs

...
3 readings, 3 quizzes
3개의 읽기 자료
Project #1 Description10m
Application #1 Description10m
Application #1 Solution10m
3
완료하는 데 2시간 필요

Module 2 - Core Materials

Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search

...
9 videos (Total 109 min), 1 quiz
9개의 동영상
Asymptotics12m
Illustrating "Big O"11m
Illustrating BFS 16m
Queues and boundary cases 8m
Pseudocode 12m
BFS running time - loose analysis 9m
BFS running time - tighter analysis 11m
BFS-based distance distribution 12m
1개 연습문제
Homework #236m
4
완료하는 데 4시간 필요

Module 2 - Project and Application

Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks

...
3 readings, 2 quizzes
3개의 읽기 자료
Project #2 Description10m
Application #2 Description10m
Application #2 Solution10m
4.7
48개의 리뷰Chevron Right

50%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Algorithmic Thinking (Part 1)의 최상위 리뷰

대학: OTSep 29th 2018

very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.

대학: MNMar 8th 2018

This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!

강사

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Luay Nakhleh

Associate Professor
Computer Science; Biochemistry and Cell Biology
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Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

라이스 대학교 정보

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Fundamentals of Computing 전문 분야 정보

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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