이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Experience of training machine learning models with Python and open-source frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow.

완료하는 데 약 31시간 필요
영어

배울 내용

  • You will learn how to use the Azure Machine Learning Python SDK to create and manage enterprise-ready ML solutions.

귀하가 습득할 기술

  • Work with Data and Compute in Azure Machine Learning
  • Use the Azure Machine Learning SDK to train a model
  • Select models and protect sensitive data
  • Orchestrate pipelines and deploy real-time machine learning services with Azure Machine Learning
  • Deploy batch inference pipelines and tune hyperparameters with Azure Machine Learning
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영어

제공자:

Placeholder

Microsoft

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Use the Azure Machine Learning SDK to train a model

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 21분), 9 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Work with Data and Compute in Azure Machine Learning

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 9분), 9 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Orchestrate pipelines and deploy real-time machine learning services with Azure Machine Learning

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 7분), 10 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Deploy batch inference pipelines and tune hyperparameters with Azure Machine Learning

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 6분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep 특화 과정 정보

Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep

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