이 강좌에 대하여

최근 조회 100,411

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

25%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
완료하는 데 약 31시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Controllable GenerationWGANsConditional GenerationComponents of GANsDCGANs

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

25%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
완료하는 데 약 31시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(4,147개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 7시간 필요

Week 1: Intro to GANs

완료하는 데 7시간 필요
10개 동영상 (총 57분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Week 2: Deep Convolutional GANs

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 38분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 9시간 필요

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

완료하는 데 9시간 필요
7개 동영상 (총 26분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 10시간 필요

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

완료하는 데 10시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

BUILD BASIC GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Generative Adversarial Networks (GANs) 특화 과정 정보

Generative Adversarial Networks (GANs)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.