This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes. Specifically, you will be introduced to statistics and how to summarize data and learn concepts of frequency, normal distribution, statistical studies, sampling, and confidence intervals.
Managerial Economics and Business Analysis 특화 과정일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 65,359회
학습자 경력 결과
50%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
50%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 7개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어, 아랍어
귀하가 습득할 기술
Data AnalysisMicrosoft ExcelStatistical AnalysisNormal Distribution
학습자 경력 결과
50%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
50%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 7개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어, 아랍어
제공자:
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
석사 학위 취득 시작
This 강좌 is part of the 100% online Master of Business Administration (iMBA) from 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스.
If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.
완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 7분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Excel Data Analysis Toolpak1m
6개의 읽기 자료
Syllabus10m
ePub10m
About the Discussion Forums4m
Glossary5m
Using Excel for this Course10m
Updating Your Profile10m
1개 연습문제
Orientation Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요
Module 1: Introduction and Summarizing Data
Data is all around you, but what is the data telling you? The first step in making better decisions and taking action is to get a good understanding of information you have gathered. In this module we will learn about some of the tools in statistics that help us achieve this.
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 63분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
11개의 동영상
1-2.1. Summarizing Data: Frequency Tables7m
1-2.2. Frequency Tables in Excel: Quantitative Data6m
1-2.3. Frequency Tables in Excel: Qualitative Data6m
1-2.4. Presenting Frequency Tables as a Bar Graph in Excel2m
1-3.1. Summarizing Data: Histograms5m
1-3.2. Histograms in Excel7m
1-4.1. Summarizing Data: Pie Charts4m
1-4.2. Pie Charts in Excel5m
1-5.1. Summarizing Data: Scatter Plots4m
1-5.2. Scatter Plots in Excel4m
2개의 읽기 자료
Module 1 Overview3m
Module 1 Readings45m
6개 연습문제
Lesson 1-1 Practice Quiz30m
Lesson 1-2 Practice Quiz30m
Lesson 1-3 Practice Quiz30m
Lesson 1-4 Practice Quiz30m
Lesson 1-5 Practice Quiz30m
Module 1 Quiz30m
완료하는 데 7시간 필요
Module 2: Descriptive Statistics and Probability Distributions
We all have heard the phrase that a "picture is worth a thousand words," but you certainly don’t want one of those to be "what exactly am I looking at?" So, now that you know to use "pictures" to summarize your data, let’s make those pictures easier to understand.
완료하는 데 7시간 필요
16개 동영상 (총 107분), 2 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
16개의 동영상
2-1.2. Mean and Median in Excel3m
2-2.1. Measures of Dispersion9m
2-2.2. Standard Deviation in Excel2m
2-3.1. Percentiles and Z-Score13m
2-3.2. Z-Score in Excel5m
2-4.1. Discrete and Continuous Random Variables11m
2-4.2. Expected Value in Excel6m
2-5.1. Normal Distribution10m
2-5.2. Normal Distribution in Excel5m
2-5.3. Standard Normal Distribution in Excel4m
2-5.4. "Less Than" in Excel1m
2-5.5. "Greater Than" in Excel1m
2-5.6. "Between Values" in Excel1m
2-5.7. Finding Z for a Given Probability (INV) in Excel3m
2-6.1. Standard Normal Distribution Table14m
2개의 읽기 자료
Module 2 Overview3m
Module 2 Readings1시간 15분
7개 연습문제
Lesson 2-1 Practice Quiz30m
Lesson 2-2 Practice Quiz30m
Lesson 2-3 Practice Quiz30m
Lesson 2-4 Practice Quiz30m
Lesson 2-5 Practice Quiz30m
Lesson 2-6 Practice Quiz30m
Module 2 Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요
Module 3: Sampling and Central Limit Theorem
You are charged with analyzing a market segment for your company. You and your team have figured out what variables you need to understand; you also have an idea what factors might be influencing these variables of interest. Now you are ready to do your analysis. But, wait! Where is the data? How do you begin to get the data? In this module we will review the means by which you can begin to produce data – the concepts of sampling and Central Limit Theorem – and will help you understand how to produce "good" sample data and why sample data will work.
완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 63분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
7개의 동영상
3-2.1. Sampling14m
3-2.2 Sampling Function in Excel6m
3-3.1. Central Limit Theorem and Sampling Means9m
3-3.2. Animating the Central Limit Theorem6m
3-3.3. Sampling Distribution and Empirical Rule in Excel11m
3-4.1. Central Limit Theorem – Sampling Proportion5m
2개의 읽기 자료
Module 3 Overview3m
Module 3 Readings30m
5개 연습문제
Lesson 3-1 Practice Quiz30m
Lesson 3-2 Practice Quiz30m
Lesson 3-3 Practice Quiz30m
Lesson 3-4 Practice Quiz30m
Module 3 Quiz30m
완료하는 데 5시간 필요
Module 4: Inference
You have sample data and have done the analysis – you think you can say something about the population based on your sample study. But, do you have a sense of what are the chances of you being right or wrong? How can you be surer? What else should you have considered? In this module, you will learn how to find the answers to these questions.
완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 101분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
13개의 동영상
4-2.1. Confidence Interval for Means9m
4-2.2. Confidence Interval for Mean in Excel8m
4-2.3. Impact of Confidence Level Illustrated in Excel4m
4-3.1. Confidence Interval for Population Proportion10m
4-3.2. Confidence Interval for Population Proportion in Excel8m
4-3.3. Confidence Interval Animation in Excel5m
4-3.4. Starting Salary Example in Excel7m
4-4.1. Sample Size9m
4-4.2. Sample Size Proportion in Excel3m
4-4.3. Sample Size Mean in Excel7m
4-4.4. Sample Size Effect in Excel5m
Gies Online Programs3m
3개의 읽기 자료
Module 4 Overview3m
Module 4 Readings20m
Congratulations!10m
5개 연습문제
Lesson 4-1 Practice Quiz30m
Lesson 4-2 Practice Quiz30m
Lesson 4-3 Practice Quiz30m
Lesson 4-4 Practice Quiz30m
Module 4 Quiz30m
검토
EXPLORING AND PRODUCING DATA FOR BUSINESS DECISION MAKING의 최상위 리뷰
DA 제공2018년 5월 14일
The separation of the concepts and Excel skills made the lessons very easy to navigate. Although I knew the concepts from a previous statistics course, the Excel skills made everything feel like new!
RD 제공2019년 6월 1일
Very useful for beginners as well as anyone interested in learning some basics. Highly recommended for managers and people trying to figure out what insights can be obtained form data
EW 제공2019년 4월 18일
This professor does an exceptional job of breaking down complex concepts and calculations without diluting the material. The statistical examples are highly relevant and interesting.
AO 제공2019년 8월 8일
The videos were very explicit and I could practically assimilate the teachings. This also has helped in my career and the skills acquired are been applied appropriately.
Managerial Economics and Business Analysis 특화 과정 정보
In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment they operate in. In this Specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.
The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates.
This Specialization is part of the University of Illinois Masters of Business Administration degree program, the iMBA. Learn more about the admission into the program here and how your Coursera work can be leveraged if accepted into the program. You can also start with for-credit courses within the Illinois iMBA degree program.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.
재정 지원을 받을 수 있나요?
예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
